社内でAIを使い始める研修の進め方|パソコンに慣れていないスタッフにも

「スタッフにもAIを使ってほしい」と思っていても、何をどう教えればいいか分からない。パソコンに慣れていないスタッフもいる。中小企業や店舗の経営者から、よく聞く悩みです。

私たちは、社内のスタッフにも、お客さまの会社の方にも、AIの始め方を伝えてきました。その中で分かったのは、研修でAIの機能をたくさん教えても、使い続けてもらえるとは限らない、ということです。この記事では、パソコンに慣れていない人がいる職場で、社内でAIを使い始める研修をどう進めるかをまとめます。会社としてAIの活用を始める最初の1か月の進め方は、中小企業・店舗のAI活用は何から始める?に書いています。

研修のゴールは「自分の仕事を1つ、AIに頼めた」

研修のゴールは、AIに詳しくなることではありません。受けた人が、自分の仕事を1つ選んでAIに頼み、出てきた結果を自分で確かめるところまでできれば十分です。

代表自身、AIの使い方をいろいろな人から教わってきました。その中で役に立ったのは、機能の説明よりも、実際の仕事での使い方でした。

代表・中野谷のひとこと

使いやすいのは、実務で使っていますという人に、じゃあ教えてくださいって教えてもらったのが一番よかったです。AIの方たちって、スキルだけ教えてくれるので、よくわからないんです。じゃあこれ何を作ったらいいんだろう、とか。

道具の操作は、あとからいくらでも覚えられます。研修でつくりたいのは、「この作業ならAIに頼めそうだ」と、受ける人が自分の仕事の中で気づくきっかけです。教える人も、AIに詳しい人より、自分の仕事で実際に使っている人のほうが向いています。

研修の前にやること: 宿題は「アカウントづくり」まで

パソコンに慣れていない人がいる職場では、研修の当日にアカウントづくりから始めると、それだけで時間が終わってしまいます。準備は、研修の前の宿題にします。

私たちは、AIを使い始める人に向けて、始め方の手順書を作って渡しています。「どうやって始めるんですか」と何度も聞かれたので、毎回説明する代わりに、手順書そのものをAIに作ってもらいました。手順書で気をつけたのは、次の点です。

• 画面に出てくる言葉で書く — 「設定を開く」のような説明ではなく、画面に表示されるボタンの名前と、押す順番で書く
• 1ページにおさめ、終わった手順に印をつけるチェック欄を置く
• つまずきやすいところに、つまずいたときの対処を書く — ボタンが見つからない、ログインできない、など
• 手順書の画面写真に、アカウントの名前や作業の履歴を写さない — 手順書の画像からも、情報は漏れます

あわせて、研修で使う道具は会社で1つに決めておきます。人によって違うAIを使っていると、教える側も教わる側も迷います。料金のかかる道具を使うなら、誰の名義で、どのプランを契約するかも先に決めます。スタッフそれぞれの個人のアカウントで始めてもらうと、あとから会社のルールに合わせにくくなります。

当日の進め方の例

当日は、説明を短くして、受ける人が手を動かす時間を長く取ります。進め方の例です。

2の実演では、うまくいく場面だけでなく、AIが間違えた場面も見せます。総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン」は、AIの評価や判断、推奨などのアウトプットを人が鵜呑みにしないための対策として、AIの欠点を含む特性を理解できるトレーニングを受けることを挙げています(出典: 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」第2部 共通の指針 令和8年3月31日・2026年10月確認)。AIはもっともらしく間違えることがある、と最初に体験しておくと、そのあと確認を省かなくなります。

3で選ぶ仕事は、受ける人が結果の良し悪しを自分で判断できるものにします。たとえば、店内の案内の文面、スタッフへのお知らせの言い回し、お客さまからよく聞かれる質問への答えの下書きなどです。

研修の最初に共有する3つのルール

操作を教える前に、次の3つを全員で確かめます。

1. お客さまや応募者、スタッフの個人情報を入れない
2. IDやパスワードなど、ログインに使う情報を入れない
3. AIが作ったものは、お客さまや応募者に出す前に人が読む

1つ目について、個人情報保護委員会は、生成AIサービスでは入力された個人情報が機械学習に使われることがあり、ほかの情報と統計的に結びついたうえで、正確な内容でも不正確な内容でも出力されるリスクがある、と注意を呼びかけています(出典: 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」令和5年6月2日)。どの情報なら入れてよいかは、会社として使うサービスの規約と設定を確かめたうえで、研修の前に決めておきます。決め方は生成AIを社内で使うときの情報の扱いにまとめています。

3つ目は、私たちがAIを使うときにいちばん大事にしている線です。AIに任せるのは、下書きや準備まで。送る、投稿する、掲載するといった外に出る操作は、人が決めます。

研修のあとに続けるために

研修を一度やって終わりにすると、使う人と使わない人に分かれていきます。続けるために、次の2つを用意します。

• 困ったら、まずAIに聞く — 操作で分からないことは、人に聞く前にAIに聞いてもらいます。AIの使い方は、AIに聞くのがいちばん早いことも多いものです
• 月に一度、試したことを持ち寄る — うまくいったこと、うまくいかなかったことを一人ずつ話します。誰かがうまくいった頼み方は、そのまま全員の型になります

代表・中野谷のひとこと

困ったことがあったら、AIに聞いちゃえばいいじゃないですか。人に聞くより、AIのほうが楽じゃないですか。

もう1つ、研修のあとに目を配りたいのが、AIには向き不向きがあることです。代表は、AIで何かを作れたときに「楽しい、次はあれを作ろう」と思える人と、そうでない人とでは熱量が違う、と話しています。全員に同じ量を求めるより、使い始めた人の工夫を、ほかの人にも見えるようにするほうが広がります。

慣れてきた人には、AIに作業そのものを任せる道具に進んでもらうのも一つの手です。どんな道具で、何に気をつけるかはClaude Code・Codexとは?にまとめています。経営者自身の使い方としては、AIで経営の壁打ちをするも参考にしてください。

まとめ

• 研修のゴールは、受ける人が自分の仕事を1つAIに頼み、結果を自分で確かめられること。機能の説明は最小限にし、教える人は実務で使っている人にする
• パソコンに慣れていない人がいるなら、アカウントづくりは研修前の宿題に。手順書は画面のボタンの名前で書き、つまずいたときの対処を添える
• 最初に、個人情報とログイン情報を入れない、外に出す前に人が読む、の3つを共有する。研修のあとは、困ったらAIに聞き、月に一度試したことを持ち寄る

次の一歩として、研修を受けてほしいスタッフの顔を思い浮かべ、それぞれが毎週くり返している仕事を1つずつ書き出してみてください。それが、研修の当日にAIへ頼んでもらう題材になります。