AI時代にWeb制作と広告運用はどう変わるか|店舗が外注先を選ぶときの見方

ホームページやLPは、以前なら制作会社に見積もりを取り、何週間か待ってできあがるものでした。いまはAIを使えば、下書きなら短い時間で形になります。広告も、文案のパターン出しや配信の設定、毎日の数字の確認を、AIが手伝ってくれるようになりました。

私たち自身、この変化のど真ん中にいます。以前は外に頼んでいたLPを、いまは自分たちで作っています。採用向けのLINEや採用向けのMeta広告は、少し前までは自社ではやっていませんでしたが、いまは自分たちで回せるようになりました。そのうえで、正直に言えば迷っていることもあります。

代表・中野谷のひとこと

最近ちょっと悩んでいることがもう一個あって。AIでそこそこできたときに、外注ってどこからどこまでしたらいいか、わからなくて。ホームページとか、LPとか、やろうと思ったらできちゃうじゃないですか。

この記事では、AIでWeb制作と広告運用の何が変わり、何が変わらないのかを整理し、店舗の経営者が外注先を選ぶときにどこを見ればいいかをまとめます。

AIで変わったこと: 作る速さと、試せる回数

いちばん大きく変わったのは、作る速さです。ホームページやLPの下書き、広告のキャッチコピーの案出し、画像の組み合わせの試作は、AIに頼めば短い時間で出てきます。

速く作れるということは、試せる回数が増えるということです。これまでは1枚のLPを作るだけで予算と時間を使い切っていたのが、いまは2つ3つのパターンを作って、反応のよいほうを残す、というやり方が小さな店舗でもできます。

広告の管理画面の側にも、AIが入っています。たとえばMetaは「Meta Advantage+」を、AIと自動化によってキャンペーンの成果の向上と最適化を支援する製品群と説明し、オーディエンス・配置・予算にAIを自動で適用すると案内しています(出典: Meta「Meta Advantage+」2026年10月確認)。配信の細かな調整そのものは、すでに機械が担う部分が大きくなっています。

変わらないこと: 誰に何を届けるかと、数字を見て決めること

一方で、AIが速くなっても変わらないことが2つあります。

1つは、誰に何を届けるかを決めることです。AIは、頼まれたものを整った形で出すのは得意ですが、「このお店は誰に来てほしいのか」「そのお客さまは何に困っているのか」は、店の側が言葉にしないと出てきません。ここがあいまいなまま作ると、見た目はきれいでも、誰にも刺さらないページになります。

代表・中野谷のひとこと

ホームページを作るけど、このホームページを作るゴールは何なのか、何を言いたいのかが分からない方は、本当に制作会社にお願いした方がいいと僕は思っています。ただ作れるよ、という制作会社は、多分Claude Codeに代替されると思うんですけど、誰に何を届けたいのかをしっかり深掘りしてから始めるような会社は、すごくいいと思います。

(YouTube「Web制作会社は淘汰される？AI時代の生き残り方」より)

もう1つは、数字を見て次の手を決めることです。どの広告から何件の予約が入り、どのページで人が帰っているか。AIは数字を集めて並べ、案を出すところまでは手伝ってくれますが、予算をどこに寄せるか、何をやめるかは、店の事情を知っている人が決めます。

Web制作をAIで進めるときの注意

自分でホームページやLPを作る場合も、外に頼む場合も、AIで作ったものには確認の手間が残ります。

Googleは、生成AIを使ったコンテンツについて、検索の基本事項とスパムポリシーを満たす必要があるとしています。利用者にとっての価値を加えずに大量のページを生成すると、「大量生成されたコンテンツの不正使用」に関するスパムポリシーに違反するおそれがあるとも案内しています。さらに、生成AIは不正確な情報を出すことがあるため、公開前に人の手でファクトチェックを行うよう勧め、その対象にtitleやメタディスクリプション、画像の代替テキストまで含めています(出典: Google 検索セントラル「ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス」2026年10月6日更新・2026年10月確認)。

店舗のページで、とくに人が確かめたいのは次の点です。

• 営業時間・料金・住所・予約方法などの事実が、いまの店と合っているか
• 「地域で一番」のような、根拠を示せない言い方が入っていないか
• 施術やサービスの効果を言い切る表現になっていないか
• 割引の見せ方が、実際より得に見える書き方になっていないか

消費者庁は景品表示法の不当表示として、品質などを実際より著しく優れていると思わせる「優良誤認表示」と、価格などの取引条件を実際より著しく有利だと思わせる「有利誤認表示」などを挙げています(出典: 消費者庁「表示規制の概要」2026年10月確認)。AIの文案は、こうした強い言い方を自然に混ぜてくることがあります。出す前に、人が一度読んでください。

採用ページについての考え方は採用サイト(自社の求人ページ)は必要かにまとめています。

広告運用: 設定と分析はAI、確認と承認は人

広告運用の仕事も、手で数字を見に行き、分析して、次の一手を考える形から変わりつつあります。数字の確認、改善案の下書き、配信の設定の準備までをAIに任せ、人はその内容を確かめて承認する、という分担です。

代表は広告の設定をAIに任せる話になったとき、「人がやるとしても、AIが設定してくれたものを確認して、大丈夫だったかを見る、という話になる」と話していました。人の仕事は「設定する」から「確かめる」に移る、ということです。

確かめるときは、少なくとも次の4つを見てください。

1. 予算 — 1日あたり・月あたりの上限が意図したとおりか
2. 配信の状態 — 止めたつもりの広告が動いていないか、意図せずオンになっていないか
3. 配信先 — 地域や配置が、来てほしいお客さまの範囲と合っているか
4. 表現 — 上の「Web制作の注意」と同じく、根拠のない言い切りや、得に見せすぎる表現がないか

店舗が外注先を選ぶときの見方

AIで作る部分が安く速くなった分、外注先を選ぶときは「何を作ってくれるか」より「何を一緒に考えてくれるか」で比べるのがおすすめです。

自分でやるか頼むかの線は、私たちの見立てでは次のように分けると迷いにくくなります。

• 自分たちでやる — 文言や写真の差し替え、LPの試作、広告の文案出し、毎日の数字の確認
• 外に頼む価値がある — 「誰に何を届けるか」の言語化を一緒にやってくれること、数字の計測の設計、広告アカウント全体の設計

迷ったら、まず自分でAIを使って小さなページを1つ作ってみてください。どこまでが自分でできて、どこからが難しいかが分かると、外注先に頼む範囲もはっきりします。AIを使い始めるときの道具の選び方はClaude Code・Codexとは?、採用の仕事でAIに渡す範囲は採用業務のAI活用マップも参考にしてください。

まとめ

• AIでホームページ・LP・広告の文案や設定は速く作れるようになり、試せる回数が増えた
• 変わらないのは「誰に何を届けるか」を決めることと、数字を見て次を決めること。AIの成果物は、事実と表現を人が確かめてから出す
• 外注先は、作る費用の安さではなく、目的から考えてくれるか・作った後に直してくれるか・自社の名義で持たせてくれるかで選ぶ

まずは、自分のお店のホームページを見直して、「このページは誰に何を伝えるためのものか」を一文で書いてみてください。その一文が書ければ、自分で作るにしても外に頼むにしても、話が早く進みます。